Inteligencia Artificial Aplicada a la Industria de la Salud
La inteligencia artificial está transformando la forma en que trabajamos. Este curso práctico, diseñado para la industria de proveedores de insumos médicos, entrega herramientas, criterios y casos reales para que cada colaborador aumente su productividad y tome decisiones informadas con IA. Un aprendizaje flexible, aplicado y con foco en resultados concretos.
- Qué es la inteligencia artificial y cómo funciona.
- Panorama actual de la IA en el mundo del trabajo.
- IA en la industria de la salud e insumos médicos.
- Principales herramientas de IA disponibles para el trabajo.
- Criterios para seleccionar la herramienta adecuada según la tarea.
- Casos prácticos de aplicación en contextos laborales.
- Qué es un prompt y cómo formularlo efectivamente.
- Técnicas para obtener resultados precisos y útiles.
- Ejercicios aplicados de construcción de prompts.
- Principales riesgos del uso inadecuado de la inteligencia artificial.
- Consideraciones éticas y manejo de datos sensibles.
- Criterios para un uso responsable en la industria de la salud.
- Uso de IA según rol y área de desempeño.
- IA como asistente y copiloto en tareas cotidianas.
- Integración práctica para aumentar la productividad laboral.
- Colaboradores de la industria de proveedores de insumos médicos y sector salud.
- Personas que utilizan herramientas digitales y buscan mejorar su desempeño laboral mediante el uso de inteligencia artificial.
- No se requieren conocimientos previos en IA.


Ley N.º 21.643: Prevención, Investigación y Sanción del Acoso Laboral, Sexual o de Violencia en el Trabajo
Conocida como Ley Karin, este programa fortalece la capacidad de las personas trabajadoras para promover ambientes laborales seguros, respetuosos y libres de violencia, abordando el marco normativo vigente, los procedimientos y protocolos que las organizaciones deben implementar.
- Marco normativo y origen de la Ley Karin.
- Definiciones clave: acoso laboral, acoso sexual y violencia en el trabajo.
- Ámbito de aplicación y sujetos protegidos.
- Políticas organizacionales para la prevención del acoso.
- Procedimientos de investigación y denuncia.
- Sanciones y responsabilidades del empleador.
- Dignidad de las personas en el entorno laboral.
- Identificación de conductas de riesgo en situaciones concretas.
- Cultura organizacional respetuosa y libre de violencia.
- Trabajadoras y trabajadores de organizaciones públicas o privadas regidas por el Código del Trabajo.
- Sin distinción de cargo o área de desempeño.
- Conexión estable a internet y acceso a audio.

Inteligencia Artificial Aplicada a la Industria de la Salud
Las empresas enfrentan el desafío de integrar la inteligencia artificial en sus procesos y decisiones. Este programa práctico, aplicado y enfocado en la industria de proveedores de insumos médicos, promueve productividad, toma de decisiones informadas y uso responsable de herramientas de IA como copiloto en el trabajo diario.
- Conceptos fundamentales de inteligencia artificial.
- Tipos de IA y modelos de lenguaje.
- Capacidades y limitaciones de las herramientas actuales.
- IA en la industria de la salud: oportunidades y contexto.
- Herramientas de IA disponibles para distintas tareas.
- Selección de soluciones según el contexto y necesidad.
- Integración de IA en procesos de trabajo existentes.
- Automatización y mejora de productividad.
- Estructura y elementos de un prompt efectivo.
- Técnicas de prompt engineering.
- Casos prácticos: redacción, análisis y síntesis.
- Iteración y refinamiento de resultados.
- Riesgos asociados al uso de IA: sesgos, privacidad y seguridad.
- Consideraciones éticas en la toma de decisiones asistida por IA.
- Gestión de datos sensibles y confidencialidad.
- Marcos de responsabilidad y gobernanza en IA.
- IA para roles administrativos y gestión.
- IA para análisis, reportes y business intelligence.
- IA en atención al cliente y comunicación.
- IA en planificación estratégica y toma de decisiones.
- Integración de IA en el flujo de trabajo diario.
- Mejora continua mediante retroalimentación.
- Casos de éxito en la industria de insumos médicos.
- Evaluación final integradora.
- Colaboradores que utilizan herramientas digitales en su trabajo diario.
- Interesados en mejorar su desempeño laboral mediante el uso de inteligencia artificial.
- Profesionales de la industria de proveedores de insumos médicos y sectores afines.
- Conexión estable a internet y acceso a dispositivo con navegador actualizado.